相关事件的概率-概念

通常情况下，我们发现事件的概率有时它们是独立事件，一个事件不影响另一个事件，但通常情况下，它们也会相互依赖，一个事件会影响另一个事件。我们来看看这个问题比较一下独立和依赖的区别。我们要做的是从袋子里拿出弹珠我们有6个绿色的和4个蓝色的我们要找出抽到绿色和蓝色的概率。
好的，我们要做的第一件事叫做替换我们取出一个弹珠，然后把它放回去。第一次抽的时候我们要拿一个绿色的，10个球里有6个绿色的。所以抽到绿色的概率是6 / 10好吧，我们把那个弹珠放回去因为我们在处理替换问题然后我们想拿一个蓝色的。所以当我们拿起蓝色的时候10个蓝色中有4个因为我们把它放回去了。所以现在我们有4 / 10的概率是蓝色的，为了求出两者同时出现的概率我们只需要相乘，得到24 / 100，这可以简化但我不太关心实际的数值，只关心发生了什么。这就是替换的情况，这些都是独立的事件，我先画绿色无所谓蓝色的概率还是一样的。
好的，没有替代物，现在我拿一个弹珠，我不把它放回去。好的，我们还是要先抢绿色的，这里还是有10个玻璃球我们要抢1个有6个绿色的所以我们抢绿色的概率还是6 / 10。我们没有把它放回去所以现在我们处理的不是10个玻璃球而是9个。我们想要得到一个蓝色的，所以得到一个蓝色的概率现在是4 / 9我们得到这个蓝色的概率乘以这些概率我们得到24 / 90。所以概率增加了因为我们没有把弹珠放回去。好的，这是一个相关的情况，没有替换因为第二颗弹珠的概率变化取决于第一个弹珠的情况。
有一些相关概率的公式我觉得它们很混乱，我倾向于从逻辑上思考它们然后看看你要选择的池子，首先是你想要的结果。好的，你可以用t树图来做很多这样的事情这里会发生什么，这里每个分支到另一个分支的概率通常会给你正确的答案只是比逻辑上思考要多花一点时间。
相关事件当一个事件改变另一个事件的结果时想想它们是如何相互影响的以及在第一个事件的前提下概率是如何变化的。