卡尔·霍洛维茨

密歇根大学
经营着自己的辅导公司

卡尔在几所学校教高级数学,目前经营着自己的辅导公司。他敢打赌,没有人能比他更喜欢密集的户外活动!

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概率论-第1题

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概率论-概念

卡尔·霍洛维茨
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卡尔在几所学校教高级数学,目前经营着自己的辅导公司。他敢打赌,没有人能比他更喜欢密集的户外活动!

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在统计学中,概率论中的一个基本概念。在处理概率论在美国,学生们首先遇到的基本问题是计算事件发生的可能性,比如从一副牌中抽出一张特定的牌。概率论中的术语包括事件、它的补和样本空间。

我们现在开始讨论概率概率是生活中经常出现的东西。一般来说,在数学方程中我们实际上要讨论的是拿起牌,或掷骰子,或选球之类的事情。但在现实生活中,概率和赔率或机会是一样的。在体育运动中,击球率是概率的一个标志?你最后要做的就是用击球手被击中的次数除以击球手击球的次数这就是你的击球率。这是一个概率。通过观察它,你可以说,他们每次都能命中的几率是多少。所以在我们开始之前我们需要学习一些语言,好吗?
首先我要讲的是样本空间样本空间基本上就是我们这种情况下所有可能的结果。对于那个棒球运动员,他们向上击球是样本空间的一部分他们每次向上击球都会增加样本空间。事件是你关心的结果?对于打击率来说,这让他们获得了安打。不管是单次,双次,三次,都是一个事件帮助你求出这个概率。以及概率是如何计算的概率总是在0到1之间。有些事情要么永远不会发生,要么总是会发生,它真的会在那里的任何地方。你永远不会有一个负的概率,你永远不会有一个大于1的概率。你真正关心的是你关心的事件的数量。所以棒球的击球次数除以样本空间中的击球次数。 And this one it was not example it's the times of bat, okay? And that's really all that probability is, it's just ratio and it gets significantly more complicated but really when push comes to shove it's always going to come down to the number of events over the number of possible outcomes.
好,我们来做一个非常基本的问题我们要看的是掷骰子。你掷骰子,有6个面。所以你的样本空间,你的整个结果将由数字1 2 3 4 5 6组成,对吧?你所关心的事件只是滚动你想要的一个数字。好吧。在这种情况下,我们只想要数字4。所以数字4是我们唯一关心的事件。为了求事件个数的概率,这里是1除以样本空间的数,这里是6。好吧?所以摇到4的概率是1 / 6。 We didn't need this language in order to calculate that obviously but when we get to harder problems, it's pretty much the exact same set up and it can come back to number of events over the number in the sample space.

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