相关事件的概率-概念

很多时候我们发现事件的概率有时它们是独立的事件一个事件不影响另一个事件通常它们也相互依赖当一个事件影响另一个事件时。我们来看看这个问题比较一下独立和依赖的区别。我们要做的是从袋子里取出玻璃球我们有6个绿色的4个蓝色的我们要找出你得到一个绿色然后是蓝色的概率。
我们要做的第一件事就是所谓的替换我们取出一个弹珠然后把它放回去。第一次抽签，我们要取一个绿色的，10个球中有6个是绿色的。抽到绿色的概率是6 / 10好，我们把那个球放回去因为我们要处理替换问题然后我们要得到一个蓝色。所以当我们拿起蓝色的时候我们得到了4个蓝色因为我们把它放回去了。现在我们有4 / 10的概率得到这个蓝色的，我们只要把两者同时出现的概率相乘得到24 / 100，这可以化简但我不太关心实际的数值，我只想知道发生了什么。这就是替换的情况这些都是独立事件，不管我先用绿色画的是什么蓝色的概率都是一样的。
好的，没有替换现在我拿一个弹珠不把它放回去。好，我们还是要先抢那个绿色的，还是有10个玻璃球我们要抢1个有6个绿色的所以我们抢那个绿色的概率仍然是6 / 10。我们不把它放回去所以现在处理的不是10个玻璃球而是9个。我们想要得到一个蓝色的所以得到一个蓝色的概率是4 / 9我们得到那个蓝色的概率乘以这些概率我们得到24 / 90。所以我们的概率增加了因为我们没有把弹珠放回去。这是一个相关的情况，没有替换因为第二个弹珠的概率变化取决于第一个弹珠的情况。
有一些关于相关概率的公式我觉得它们很让人困惑，我倾向于逻辑地思考它们然后看看你选择的集合，首先看看你想要的结果。你可以用t树形图来做很多这样的事情就是这种图这里会发生什么，这里每个分支的概率与另一个分支相关联一般来说这几乎总是会给你正确的答案只是会比逻辑思考多做一点工作。
当一个事件改变了另一个事件的结果时依赖事件思考它们是如何相互影响的以及在第一个事件的前提下概率是如何变化的。