卡尔·霍洛维茨

密歇根大学
经营自己的辅导公司

卡尔在几所学校教高级数学,目前经营着自己的辅导公司。他打赌没有人能打败他对高强度户外活动的热爱!

感谢收看本期视频。

要解锁所有5300个视频,开始您的免费试用。

独立事件概率的概念

卡尔·霍洛维茨
卡尔·霍洛维茨

密歇根大学
经营自己的辅导公司

卡尔在几所学校教高级数学,目前经营着自己的辅导公司。他打赌没有人能打败他对高强度户外活动的热爱!

分享

在计算多个事件的概率我们必须确定这些事件是相互依赖的还是相互独立的。计算独立事件的概率比计算独立事件的概率稍微简单一些。在计算独立事件的概率,不像相关事件的概率在美国,我们不需要考虑一个事件对另一个事件的影响。

求独立事件的概率。独立事件是指相互之间没有关系的事件,如果这里发生了什么,那里发生了什么只要它们不相互影响它们就被称为独立事件,基本上我们所做的是为了找出两个事件独立发生的概率我们取一个事件的概率然后乘以另一个事件的概率。所以两件事独立发生的概率就是其中一件的概率乘以另一件的概率。
一个关于独立概率的经典例子就是从袋子里取出球,弹珠。在这种情况下,我们有2个袋子装弹珠,袋子a有7个绿色的,6个黑色的,袋子b有8个黄色的,4个红色的。我们从每个袋子中取出1个球我们取出一个绿色和一个红色的概率。从包a中选择一个弹珠然后从包b中选择一个弹珠是完全独立的。第一个袋子外面发生了什么并不重要,第二个袋子的结果可以独立于它。
好的,我们接下来要做的就是找出选到绿色的概率乘以选到红色的概率。我应该后退一秒,只是指出没有重复的颜色所以我们不需要担心从a或b开始的绿色,实际上没有重叠势。好的,袋子a有绿色和黑色,袋子b有黄色和红色没有重叠。好,选到绿色的概率,唯一的绿色的都在袋子a中所以我们只需要找出从袋子a中取出绿色的概率,有7个绿色的,6个黑色的这告诉我有7个绿色的,13个绿色的。所以概率就是选到红色的概率是7 / 13。只有红色出现在第二个袋子中所以12个袋子中有4个红色。然后我们简单地把它们相乘12中的4可以化简为1 / 3然后两边相乘最后得到7 / 39。
好的,只要你有独立的事件,相互之间没有关系的事件你要做的就是把概率相乘来找出它们同时发生的概率。

©2021 Brightstorm, Inc。保留所有权利。 条款·隐私